Tipos de Investigación en una Tesis: Descriptiva, Correlacional y Experimental
Conoce los 4 alcances de investigación para tu tesis según Sampieri: diferencias entre estudios descriptivos, correlacionales y experimentales en RD.

Miguel Ángel Cordero Trinidad
Especialista académico y asesor metodológico

Respuesta Directa:
El alcance de una investigación define el nivel de profundidad con el que se abordará el problema de estudio. Conforme a la clasificación metodológica clásica de Hernández Sampieri et al., ampliamente utilizada como marco de referencia en la educación superior latinoamericana, una tesis puede formularse bajo cuatro alcances principales: exploratorio (para temas escasamente abordados), descriptivo (para caracterizar fenómenos y variables de forma independiente), correlacional (para medir el grado de asociación estadística entre variables) o explicativo/experimental (para analizar relaciones de causa y efecto).
1. Los 4 alcances de la investigación cuantitativa según el enfoque metodológico clásico
Es importante señalar que esta tipología corresponde a una categorización metodológica y pedagógica estándar, no a un reglamento único ni a una imposición institucional de una universidad específica. El alcance orienta la formulación de hipótesis, el tipo de análisis de datos y la coherencia del diseño metodológico:
A. Alcance Exploratorio
Se aplica cuando el problema de investigación ha sido poco estudiado en el contexto delimitado o surgen innovaciones recientes. Su propósito fundamental es examinar un fenómeno novedoso para sentar las bases de futuras investigaciones de mayor profundidad.
B. Alcance Descriptivo
Busca especificar las propiedades, características y perfiles de personas, comunidades, organizaciones o procesos. Mide variables de manera independiente para describir cómo es y cómo se manifiesta el fenómeno, sin evaluar relaciones de causalidad directa.
C. Alcance Correlacional
Tiene como finalidad evaluar el grado de relación o asociación estadística que existe entre dos o más conceptos o variables en una misma muestra de estudio. Requiere la formulación explícita de hipótesis correlacionales y la aplicación de coeficientes de asociación adecuados a la naturaleza de los datos (por ejemplo, Pearson o Spearman).
D. Alcance Explicativo (Causal y Experimental)
Está dirigido a responder por qué ocurren los eventos y en qué condiciones se originan las relaciones entre variables. En diseños experimentales o cuasiexperimentales, se manipulan o controlan factores para observar sus efectos directos sobre las variables de resultado.
2. Tabla comparativa de alcances metodológicos
| Alcance Metodológico | Propósito Central | Formulación de Hipótesis | Tratamiento de Datos |
|---|---|---|---|
| Exploratorio | Examinar un tema escasamente abordado | No se formulan previamente | Análisis exploratorio / descriptivo inicial |
| Descriptivo | Caracterizar variables y perfiles de la muestra | Opcionales o de pronóstico | Estadística descriptiva y distribución de frecuencias |
| Correlacional | Determinar el grado de asociación entre variables | Sí, hipótesis correlacionales | Coeficientes de correlación y contrastes bivariados |
| Explicativo | Determinar causas, efectos y mecanismos | Sí, hipótesis causales explicativas | Modelos de regresión, ANOVA o análisis multivariado |
Referencias Bibliográficas
- Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). McGraw-Hill Education.
- Hernández-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.
- Arias, F. G. (2012). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología científica (6ª ed.). Editorial Episteme.