IA en universidades de América Latina: uso, reglas y tu tesis
La adopción de IA avanza más rápido que las estrategias institucionales. Qué muestran los datos regionales y cómo averiguar la regla que aplica a tu tesis.

Miguel Ángel Cordero Trinidad
Especialista académico y asesor metodológico

Lo que aprenderás:
- •Adopción y estrategia son cosas distintas.
- •Los datos regionales no describen cada país.
- •Consulta la regla de tu programa por escrito.
- •Documenta las tareas realizadas con IA.
Respuesta Directa:
El panorama de inteligencia artificial en universidades de América Latina muestra una distancia entre uso y orientación institucional. Para tu tesis, la recomendación es concreta: no interpretes el silencio como permiso, averigua la regla vigente y documenta cualquier intervención de IA.
1. Qué muestran los datos regionales de 2026
UNESCO IESALC presentó el informe AI Implementation in Higher Education in Latin America and the Caribbean, con datos de 200 instituciones de educación superior de 19 países. Su comunicación informa que el 87 % usa IA en al menos un área, mientras solo el 26 % dispone de una estrategia formal (UNESCO International Institute for Higher Education in Latin America and the Caribbean [UNESCO IESALC], 2026).
Estas cifras describen dimensiones diferentes: emplear una herramienta en alguna actividad no equivale a tener un plan institucional para organizar su uso. Tampoco permiten afirmar que cualquier estudiante pueda utilizarla en cualquier tarea evaluada.
La misma comunicación señala uso de IA en docencia y aprendizaje en el 74 % de las instituciones y en investigación en el 57 %. En la enseñanza aparecen con frecuencia herramientas generales como ChatGPT, Copilot y Gemini (UNESCO IESALC, 2026).
No sumes esos porcentajes como si fueran grupos separados: una institución puede emplear IA en varias áreas. Tampoco conviertas el uso institucional en una medida de cuántas tesis se escriben con estas herramientas.
2. La práctica va por delante de la orientación
Según la comunicación, la adopción suele ser impulsada por docentes, investigadores y estudiantes más que por la política institucional. También señala que uno de cada dos estudiantes reporta confusión sobre el uso apropiado de IA (UNESCO IESALC, 2026).
Para quien está preparando un trabajo de grado, esa distancia plantea preguntas muy prácticas. Una herramienta puede utilizarse en una actividad de clase sin que exista una instrucción clara sobre su intervención en el análisis de datos o la redacción de conclusiones.
El informe recomienda orientaciones claras sobre uso de IA y rediseñar la evaluación para fortalecer la integridad académica (UNESCO IESALC, 2026). Nuestra recomendación al estudiante es convertir esa incertidumbre en una consulta concreta antes de avanzar con una tarea difícil de corregir después.
No preguntes únicamente si «se permite la IA». Describe qué quieres hacer, con qué material y qué parte del resultado incorporarías, porque organizar tus notas y delegar una interpretación son intervenciones distintas.
3. Qué podemos decir del contexto dominicano
La comunicación regional citada no ofrece datos específicos de República Dominicana. Por tanto, no corresponde trasladar sus cifras al país ni usarlas para describir el reglamento de una universidad dominicana.
Sí contamos con una investigación cualitativa interpretativa realizada con 75 docentes de grado y posgrado en el contexto de la Universidad Abierta para Adultos, UAPA. Los participantes asociaron la integridad académica principalmente con una actuación honesta, abierta y responsable, seguida del compromiso con el aprendizaje y la calidad del trabajo (García Cardona & Ventura Sosa, 2025).
El estudio también recoge propuestas de actuación en las dimensiones actitudinal y orientadora, didáctica e institucional. Su alcance es ese contexto y esos participantes: no representa a todos los docentes del país ni establece una política nacional sobre IA.
Podemos usarlo para pensar cómo explicar nuestras decisiones con honestidad, pero no como autorización para una herramienta concreta. El paso siguiente sigue siendo consultar la instrucción aplicable a tu trabajo de grado.
4. Cómo averiguar la regla que te corresponde
Te proponemos revisar los documentos y consultar a las personas responsables en un orden que deje constancia del proceso. Guarda el documento o la respuesta junto con su fecha para distinguir una indicación vigente de un comentario antiguo.
- Reglamento de trabajo de grado: localiza la versión vigente y busca indicaciones sobre autoría, herramientas y declaración de apoyos.
- Programa de la asignatura: revisa las instrucciones de la actividad concreta y los criterios de evaluación entregados por el docente.
- Escuela o coordinación de posgrado: solicita aclaración si faltan instrucciones o si encuentras documentos que parecen contradecirse.
- Asesor: explica el uso previsto y pide orientación sobre cómo documentarlo dentro de tu investigación.
Pide la respuesta por escrito y especifica la tarea, sin convertir la consulta en una pregunta demasiado amplia. Si recibes indicaciones incompatibles, presenta ambos documentos a la coordinación para aclarar cuál corresponde aplicar.
Una consulta orientativa podría decir: «Quiero utilizar [herramienta] para revisar repeticiones en [apartado], conservando mis argumentos y verificando cada cambio. ¿Este uso está permitido y en qué sección debo declararlo?».
Si aún no hay una regla comunicada, recomendamos declarar igualmente el uso realizado y solicitar orientación sobre su alcance. La transparencia ayuda a explicar el proceso, pero no sustituye una autorización ni resuelve por sí sola un uso que esté restringido.
5. Qué significa esto para tu tesis
Antes de cada intervención, define la tarea y el criterio para aceptar el resultado. Después, guarda la instrucción relevante, lo que aceptaste o descartaste y la comprobación realizada contra tus fuentes o datos.
Para convertir ese registro en una explicación legible, consulta el modelo para declarar el uso de IA en la tesis. La propuesta distingue la herramienta, su función, tus decisiones y la evidencia utilizada para revisar el resultado.
También puedes usar la guía de IA para tesis como apoyo para preparar preguntas al asesor. Llévale el caso concreto y las instrucciones disponibles, en vez de asumir que una recomendación general resuelve la norma de tu programa.
Si ya incorporaste sugerencias sin revisarlas, identifica primero los apartados afectados y compáralos con tus borradores. Organiza las correcciones por prioridad: afirmaciones sin respaldo, cambios de significado y decisiones que todavía no puedes explicar.
6. Preguntas frecuentes
¿Que una universidad use IA significa que permite usarla en tesis?
No se puede deducir ese permiso de los datos regionales. Consulta las condiciones del programa y de la tarea que estás realizando.
¿El informe indica cuánta IA se usa en universidades dominicanas?
La comunicación citada no presenta un dato específico para el país. Sus cifras regionales no deben convertirse en una estimación nacional.
¿Qué hago si mi asesor no tiene una respuesta clara?
Solicita orientación a la escuela o coordinación y conserva la consulta por escrito. Mientras se aclara, trabaja con tus fuentes y documenta lo realizado sin ampliar el uso incierto.
Si necesitas organizar esa revisión y sus prioridades, nuestra asesoría metodológica puede acompañarte por etapas. El punto de partida son las instrucciones de tu programa y las decisiones que debes comprender y defender.
Referencias
- García Cardona, M., & Ventura Sosa, P. E. (2025). La integridad académica desde la perspectiva de docentes universitarios. Educación Superior, (39), 31–51. https://doi.org/10.56918/es.2025.i39.pp31-51
- UNESCO International Institute for Higher Education in Latin America and the Caribbean (2026, 9 de septiembre). New UNESCO IESALC study reveals widespread AI adoption in higher education across Latin America and the Caribbean, while governance lags behind. UNESCO IESALC. https://www.iesalc.unesco.org/en/articles/new-unesco-iesalc-study-reveals-widespread-ai-adoption-higher-education-across-latin-america-and