Cómo declarar el uso de IA en tu tesis: modelo y verificación
Una declaración útil explica qué hizo la IA, qué decisiones conservaste y cómo comprobaste el resultado. Incluye un modelo orientativo y un registro de uso.

Miguel Ángel Cordero Trinidad
Especialista académico y asesor metodológico

Lo que aprenderás:
- •Describe tareas concretas y capítulos.
- •Explica qué verificaste y contra qué.
- •Conserva un registro de decisiones.
- •Consulta la norma de tu programa.
Respuesta Directa:
Para declarar el uso de IA en tu tesis, identifica la herramienta, su tarea y los apartados donde intervino. Explica también qué decisiones mantuviste bajo tu juicio y qué verificaste, cómo y contra qué fuente: escribir «lo revisé» no permite reconstruir ese control.
1. La declaración típica y lo que deja sin explicar
Una declaración publicada en una investigación sobre exposición a partículas y gases informa que sus autores emplearon ChatGPT para edición lingüística, revisaron y editaron después el contenido y asumieron la responsabilidad del trabajo (Cherriere et al., 2026). Es un ejemplo real de cómo comunicar la tarea de apoyo y quién responde por el resultado.
Para tu tesis proponemos dar un paso adicional: describir las comprobaciones realizadas. Esa declaración dice qué hizo la herramienta, pero no detalla qué se verificó ni contra qué evidencia; señalar ese límite no equivale a cuestionar la investigación.
2. La revisión humana necesita un método
En un estudio transversal multicéntrico, médicos jóvenes revisaron respuestas de GPT-4o en escenarios clínicos simulados y detectaron solo el 15,8 % de las alucinaciones. La detección no mejoró cuando aumentaba el riesgo clínico (Zhang et al., 2026).
El estudio pertenece al dominio clínico: lo usamos como analogía, no como evidencia directa sobre estudiantes de tesis. La lección práctica que proponemos es separar una lectura que encuentra el texto convincente de una revisión que contrasta sus afirmaciones.
Si la herramienta reorganizó un argumento, compara la versión nueva con tus notas y las fuentes originales. Si sugirió una cifra, vuelve a la tabla de donde procede y comprueba población, unidad y periodo antes de aceptarla.
3. Delimita el apoyo y conserva las decisiones
Un caso de diseño de un marco doctoral utilizó IA para organizar, comparar, revisar redundancias, refinar términos y realizar edición lingüística. El profesorado conservó la responsabilidad sobre valores, contenido, ajuste institucional, sustento académico y decisiones finales (Courtney & Mulvey, 2026).
Es un solo ejemplo institucional, no una autorización para cualquier programa. Puedes tomar su distinción como pregunta de trabajo: ¿la herramienta ayudó a expresar una decisión que entiendes o terminó decidiendo algo que no sabes justificar?
Una revisión sistemática de 23 estudios empíricos sobre IA para escritura encontró beneficios en calidad y participación, junto con problemas recurrentes de retroalimentación inexacta, dependencia excesiva y falta de transparencia ética (Luo, 2026). Por eso, una sugerencia fluida merece comprobación antes de incorporarse a tu propio trabajo.
4. Un modelo de declaración en cinco partes
El siguiente esquema es una propuesta de Tu Tesis RD, no un texto oficial ni una regla nueva de APA. Complétalo con hechos comprobables y adapta su ubicación a las instrucciones de tu universidad o de la revista.
- Herramienta y versión: identifica lo utilizado y las fechas de uso. Si no conservaste la versión, indica esa limitación en vez de adivinarla.
- Tarea y capítulos: precisa si comparaste esquemas, revisaste repeticiones o corregiste redacción. Localiza los apartados afectados.
- Límites de la intervención: explica qué no hizo la IA y qué decisiones tomaste tú. No niegues una intervención que sí ocurrió.
- Verificación: describe las comprobaciones y los documentos, datos o fuentes empleados para realizarlas.
- Responsabilidad: deja claro que respondes por el contenido final y puedes explicar las decisiones incorporadas.
Ejemplo orientativo, redactado por nosotros: «Utilicé [herramienta y versión] durante [fechas] para identificar repeticiones y proponer ajustes lingüísticos en [apartados]. La selección de fuentes, el análisis y las conclusiones quedaron a mi cargo; la herramienta no intervino en esas tareas».
«Comparé cada cambio aceptado con el borrador anterior y mis fichas de lectura, y comprobé las afirmaciones afectadas en [fuentes y localizadores]. Descarté las propuestas que alteraban el sentido del texto y asumo la responsabilidad por la versión final».
El ejemplo solo sirve si describe tu proceso real. Si también usaste IA para preparar código o clasificar material, esa intervención necesita su propia explicación; no cabe esconderla bajo «edición lingüística».
5. Guarda un registro que respalde la declaración
Recomendamos una bitácora sencilla que puedas mantener mientras trabajas. Anota fecha, tarea, instrucción enviada, respuesta relevante, decisión de aceptar o descartar y motivo de esa decisión.
Añade el nombre de la versión del capítulo y la fuente consultada para verificar el cambio. Así podrás localizar una modificación concreta sin revisar todo el historial de conversaciones cuando llegue una observación del asesor.
Por ejemplo, una entrada puede indicar que rechazaste un sinónimo porque cambiaba el significado de una variable. Otra puede documentar que aceptaste dividir un párrafo después de comprobar que conservaba la relación entre las ideas originales.
Evita incluir información identificable de participantes en instrucciones o capturas compartidas. El caso doctoral citado propone protección de datos y confidencialidad, además de uso acotado, provisionalidad, contextualización, verificación y transparencia (Courtney & Mulvey, 2026).
6. Confirma la norma antes de entregar
Consulta dónde debe aparecer la declaración y qué usos admite tu programa; si preparas un artículo, revisa también la política editorial de la revista. Una declaración transparente no convierte por sí sola en permitido un uso restringido.
Este modelo no modifica APA 7 ni introduce requisitos nuevos del manual. Para orientar el formato de la cita de la herramienta, consulta la guía de IA para tesis y contrástala con la instrucción que te corresponda.
7. Preguntas frecuentes
¿Basta con decir que usé ChatGPT?
No basta para explicar el alcance de la intervención. Añade la tarea, los apartados afectados, las decisiones propias y el procedimiento de comprobación.
¿Debo pegar todas las conversaciones en la tesis?
Comprueba qué documentación solicita tu programa antes de añadir anexos. Conserva los registros relevantes de forma ordenada y prepara una selección que explique el proceso sin exponer datos personales.
¿Qué hago si no anoté el uso desde el principio?
Reconstruye lo que puedas a partir de conversaciones y versiones guardadas, diferenciando lo comprobado de lo que no recuerdas. No inventes fechas ni revisiones; empieza a registrar las siguientes intervenciones.
Si necesitas ordenar tus decisiones y preparar una explicación defendible, consulta nuestra asesoría metodológica. El acompañamiento parte de tus fuentes y de tu propio trabajo para definir qué revisar primero.
Referencias
- Cherriere, M., Barbier, G., Oger, M., Butigieg, X., Guatto, N., De Araujo, S., Floreani, M., Lecomte, A., Robidel, F., Rodrigues, S., Peiffer, J., François, S., Lacroix, G., Dekali, S., & Loret, T. (2026). Influence of lung overload and exposure scenarios on recovery following inhalation of an alumina nanoparticle and HCl gas mixture. Particle and Fibre Toxicology. https://doi.org/10.1186/s12989-026-00703-7
- Courtney, S. A., & Mulvey, B. K. (2026). From AI ethics principles to academic design practice: a faculty-led generative AI case in doctoral education. AI and Ethics, 6, 548. https://doi.org/10.1007/s43681-026-01374-y
- Luo, Y. (2026). Customizing AI for writing pedagogy: a systematic review of pedagogical goals, theoretical principles, and technical design. Educational Technology Research and Development. https://doi.org/10.1007/s11423-026-10697-w
- Zhang, Y., Zhou, J., Zhang, Z., & Zhang, J. (2026). A multicenter assessment of human oversight of generative AI outputs in simulated clinical decision making. npj Digital Medicine. https://doi.org/10.1038/s41746-026-03294-x